Также ни одна нейросеть для генерации кода не поймет требования к проекту или архитектурные решения, а также не сможет адаптироваться к изменяющимся требованиям. Вот почему заменить полноценного программиста или многопрофильного разработчика искусственные нейронные сети (ИНС) не в состоянии. Зато нейросеть может сэкономить время и оптимизировать рутинные операции кодеров.
Есть полностью специализированные ИНС для работы с кодом (CodeMorph, например), а есть универсальные языковые модели (например, GPT-3.5), которые известны нам по возможности генерировать текст. Но такие модели в состоянии выполнять и работу с кодом: исправлять ошибки в синтаксисе, генерировать простые функции, следить за формальными правилами построения того или иного кода.
# Эта программа печатает первые 100 простых чисел. def is_prime(n): # Простое число — это натуральное число, большее 1, которое не является произведением двух меньших натуральных чисел. if n < 2: return False for i in range(2, n): if n % i == 0: return False вернуть True def main(): for i in range(1, 101): if is_prime(i): print(i, end=" ") print() main()
