В социальных сетях переживают очередной бум видео, снятые с использованием приложений для распознавания лиц. Благодаря постоянно развивающимся алгоритмам с использованием искусственного интеллекта практически любой пользователь может отыскать в интернете ссылки на странички случайно сфотографированного на улице человека, выяснить его имя, место работы или жительства. «Лента.ру» выяснила, почему эксперты по безопасности бьют тревогу и сыграет ли развитие нейросетей на руку сталкерам.
Недавно Скарлетт загрузила свои фото на сайт сервиса для распознавания лиц PimEyes. Она с любопытством обнаружила, что система, сравнив ее снимки со своей базой данных, предположила, что на них изображена поп-звезда Бритни Спирс либо ее сестра — сыгравшая во многих молодежных сериалах Джейми Линн Спирс. Но остальная часть поисковой выдачи напомнила Скарлетт о годах, которые она старалась забыть. Еще в детстве она столкнулась с сексуальным насилием, затем бросала школы одну за другой и пристрастилась к наркотикам.
Сохранив один из снимков, Скарлетт провела поиск по нему. Она увидела сотни изображений, отсылающих к десяткам порнороликов с тегами «жестокое обращение», «удушение» и «пытки». Этот период своей жизни — несколько недель, когда ее насиловали после переезда в Нью-Йорк, — она почти сумела забыть, исключить из своей памяти, сначала наркотиками, затем — с помощью психотерапии. Но оказалось, что интернет и правда помнит все.
«Как будто есть одна часть моего мозга, которая что-то скрывает, еще одна, которая на что-то смотрит, и третья, знающая, что это на самом деле правда, и все они просто столкнулись друг с другом. Мол, привет, теперь ты готова вспомнить эту историю. Она больше не скрыта от тебя, — вспоминает Скарлетт. — Это навсегда останется в интернете, и теперь любой может использовать программное обеспечение для распознавания лиц и найти порноролики, в которых меня насилуют».
В TikTok, как и в других социальных сетях, становятся все популярнее ролики, авторы которых фотографируют на улице случайных людей, а потом ищут их через приложения и сайты для распознавания лиц. Clearview AI, FindClone, PimEyes — вот лишь некоторые из них, наиболее популярные; видео с этими тегами собирают миллионы просмотров. Масштаб тренда настолько впечатляющий, что, например, в Австрии в 2022 году TikTok и PimEyes на пару получили награду «Большой брат следит за тобой» за наиболее небрежное отношение с персональными данными.
Тогда выяснилось, что примерно с 75 процентами изображений у искусственного интеллекта возникли немалые затруднения. Все они оказались чуть повернуты или слегка размыты. Однако остальные 25 процентов догадок оказались в конце концов точными, правда, журналистам пришлось продираться к верным ответам сквозь десятки изображений с порносайтов. Тем не менее правильные догадки вели на персональные странички людей в Instagram или Facebook (запрещенные в России соцсети; принадлежат компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной в России) , TikTok и Tumblr, а также на личные блоги.
При этом создатели PimEyes продолжают настаивать на том, что их программа предназначена исключительно для поиска своих фото в интернете. По словам представителя компании, нейросеть помогает людям «восстанавливать права на изображения и отслеживать собственное присутствие в интернете». Однако многие подозревают PimEyes в лукавстве как минимум из-за того, что фотографии для обучения искусственного интеллекта добываются нелегальным путем.
«С нынешним уровнем развития искусственного интеллекта, который все чаще становятся частью «гражданских» приложений, найти человека по фотографии не самого высокого качества не составит труда. Тем более что многие пользователи недооценивают важность приватности и прогресс технологий, продолжая выкладывать в социальные сети не только фото, но и множество другой личной информации», — констатировала в беседе с «Лентой.ру» специалист по информационной безопасности компании «Код безопасности» Мария Фесенко .
Все та же Шер Скарлетт, вдобавок к уже описанным бедам, столкнулась при использовании PimEyes еще с одной проблемой. Она искала там свои снимки, а нашла фото своих мертвых родственников — прапрапрабабушки, матери и совсем недавно скончавшейся сестры. С их помощью нейросеть обучалась распознаванию лиц. Никакого разрешения на использование этих снимков компания, конечно же, не получала. Судя по всему, изображения были украдены с одного из ресурсов, на котором можно создать цифровую копию своего генеалогического древа.
Это, впрочем, не должно смущать: на Западе умные камеры, способные распознавать лица и сличать увиденное с массивами заранее приготовленных данных, также применяются давно. Причем не только на государственном уровне, но и на частном. Однажды такой системой воспользовалась певица Тейлор Свифт. На ее концерте в Лос-Анджелесе еще в 2018 году сделанные специальной камерой фотографии сопоставлялись с базой данных персональных сталкеров исполнительницы, коих насчитали несколько сотен человек.
